В последние несколько лет искусственный интеллект приобрел большой импульс в различных отраслях. Такие сферы бизнеса, как здравоохранение, розничная торговля, логистика, производство, транспорт, начали использовать приложения на основе искусственного интеллекта для повышения производительности.
Искусственный интеллект еще не полностью внедрен в бизнес, но компании и их сотрудники используют эти методы, даже не зная о них.
Машинное обучение и искусственный интеллект для бизнеса являются одними из самых важных аспектов в наши дни. Обе технологии имеют огромное значение в способах управления бизнесом.
Согласно отчету Forbes, к концу 2030 года искусственный интеллект внесет в глобальную экономику более 15,3 триллиона долларов. Это поможет предприятиям получить огромные выгоды от использования этих технологий. В исследовании, проведенном MIT, было доказано, что более 85% руководителей полагают, что в развитии бизнеса есть множество преимуществ ИИ.
Лучший способ оценить технологию – это понять преимущества этой конкретной технологии в вашем бизнесе. Вот некоторые из преимуществ искусственного интеллекта в бизнесе:
- Автоматизация маркетинговых методов
В наши дни комплексный интернет-маркетинг является наиболее важным аспектом вашего бизнеса. Очень важно использовать различные маркетинговые методы, чтобы получить клиентов, удержать их и сделать адвокатами бренда. Включение ИИ в этот процесс поможет организации во многих отношениях. Приложения на основе ИИ могут выполнять рутинные задачи и настраивать информацию о продажах и маркетинге в зависимости от потребителей.
Чат-боты могут рассматриваться как еще одно благо для бизнеса в эту цифровую эпоху. Они помогают вовлечь клиента и решают его вопросы без необходимости в сотруднике по обслуживанию клиентов.
У клиентов, которые обычно посещают сайт с целью задать вопрос, нет будет времени ждать, пока появится один из ваших менеджеров по обслуживанию клиентов. В таких случаях чат-боты творят чудеса. Они не только предоставляют клиентам ответы на их вопросы, но и передовые технологии помогают взаимодействовать с клиентами так, чтоб обеспечить им максимальную удовлетворенность.
Машинное обучение также поможет в оптимизации цен на различных рынках. Rapid Miner – это платформа для обработки данных, которая использует данные о различных сферах бизнеса, потребительских предпочтениях, поставщиках для автоматического создания моделей ценообразования. Этот подход на основе ИИ помогает предприятиям оптимизировать предельную прибыль.
- Аналитика на основе ИИ для лучших бизнес-решений
Модификации в последних технологиях сетей и хранилищ привели к эпохе больших данных. Но что можно сделать с аналитиками, если у них нет правильных способов сбора, хранения и анализа информации?
Машинное обучение и глубокие алгоритмы ИИ помогут. Платформа SAP HANA использует машинное обучение для анализа больших данных и создания шаблонов в соответствии с ними.
Walmart использует эту платформу для анализа данных. Более 245 миллионов клиентов посещают магазины и сайты Walmart по всему миру. Таким образом, данные, которые собирает эта компания, огромны, и без надлежащей технологии они не смогут анализировать и использовать эти данные. Алгоритмы машинного обучения HANA позволяют вывести важные данные на передний план, чтобы сотрудники Walmart могли принимать обоснованные бизнес-решения на основе данных.
- Повышение безопасности и техническое обслуживание вашего оборудования
Искусственный интеллект может улучшить графики технического обслуживания в производственных и транспортных секторах.
Обрабатывающая промышленность уже давно использует ИИ для обслуживания и безопасности. General Electric разработала Predix Platform, которая использует искусственный интеллект для оптимизации и масштабирования промышленных приложений.
- Экономия времени
Независимо от того, в каком бизнесе вы находитесь, время играет заметную роль. В деловом мире «Время — деньги», и нельзя просто тратить свое время на простые, но трудоемкие задачи.
Анализ данных с помощью обычного сотрудника займет много времени, и именно поэтому люди предпочитают использовать помощь искусственного интеллекта.
- Облегчение управления запасами и цепями поставок
Алгоритмы машинного обучения помогут розничным и другим предприятиям лучше управлять своими запасами. Он способен автоматизировать запросы на пополнение и помогает в оптимизации цепочки поставок. Вы можете просто передать управление инвентарем и цепочкой поставок искусственному интеллекту. Это один из способов, которым ИИ может помочь бизнесу.
Крупные компании, основанные на искусственном интеллекте, такие как IBM Watson, вкладывают значительные средства в эту цепочку поставок и управление запасами. Управление цепочкой поставок IBM помогает автоматизировать выполнение заказов и управление ими. Есть еще одна компания под названием «Transvoyant», которая объединяет Интернет вещей и машинное обучение для создания приложений, которые будут предсказывать движения цепочки поставок.
- Продвинутые процессы найма
Это один из общих вопросов в любой организации. Поиск и наем подходящего кандидата – это сложная задача. Требуется много громоздких процедур для работы. Но с последними приложениями распознавания лиц на основе ИИ процесс интервьюирования и найма стал легким. Эта технология оценивает работу сотрудника по его эмоциональным признакам.
Различные гигантские компании, такие как IBM, Dunkin Donuts и Unilever, уже начали использовать искусственный интеллект для проверки сотрудников начального уровня. Unilever уже заявил, как ИИ помог им в процессе найма. Претенденты могут давать интервью с помощью приложения HireVue на смартфоне. Это приложение будет использовать данные интервью, и анализировать их, а также предоставлять рекомендации для следующего шага потенциального сотрудника.
Эксперт в юридическом маркетинге. Руководитель маркетингового агентства MAVR.
Бизнес-степень «Мастер делового администрирования» (MBA).