SEO под ChatGPT и AI Overviews

LLM-SEO — это системный контент-инжиниринг для сгенерированных ответов ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity и др. Цель проста: ваши страницы чаще становятся источниками для ИИ‑сводок и получают клики из ответов ИИ.

Что такое LLM-SEO?

LLM-SEO — это набор практик, которые повышают шанс «подхвата» ваших материалов языковыми моделями и поисковыми сводками на их основе. В отличие от традиционного SEO, вы работаете не только за позиции в «синих ссылках», но и за видимость внутри ответов ИИ, где внимание пользователя распределяется иначе. Ключ к успеху — понятная авторская атрибуция, проверяемый фактаж, структурные «зерна» (TL;DR*, таблицы, чек-листы, FAQ), сильные связки сущностей и цитируемость за пределами сайта.

*TL;DR — это сокращение от английского “Too Long; Didn’t Read”, что дословно значит «Слишком длинно; не читал».  Используется как короткое резюме или вывод в начале или конце длинного текста, чтобы быстро передать суть.

Чем «SEO под ChatGPT и ИИ» отличается от классического

Первое — объяснимость. Страницы должны быть самодостаточными и прозрачными: кто автор, на что он опирается, где первичные источники, когда материал обновлён. Второе — «зернистая» структура. Модели лучше воспринимают короткие, логически завершённые блоки — мини-резюме, пошаговые инструкции и лаконичные таблицы сравнения. Третье — entity‑фокус: терминология, устойчивые названия, связи между страницами, глоссарии и хабы. Четвёртое — внешние упоминания: модели консервативны и тяготеют к источникам, которые подтверждаются в медиа/исследованиях.

Когда это особенно важно

1. Для информационных и сравнительных запросов («как сделать», «что выбрать», «чем отличается»).
2. В YMYL‑темах (право, медицина, финансы), где важны эксперт‑ревью и методология.
3. В локальных нишах, где контекст и «тонкие» детали повышают доверие.
4. При запуске новых брендов, продуктов: вам нужны упоминания и структурные блоки, которые удобно цитировать.

Откуда ChatGPT и AIO берут информацию

Модели собирают знания из больших индексов веба, официальных документов и баз знаний, СМИ и отраслевых изданий, научных, аналитических публикаций, корпоративных страниц (документация, гайды, кейсы), а также комьюнити‑площадок. AI Overviews агрегирует эти источники в сводку, часто показывая карточки и ссылки; Perplexity почти всегда снабжает ответ видимыми цитатами. Практический вывод: делайте контент, который удобно кластеризовать и цитировать блоками.

Типы источников (энциклопедии, СМИ, исследования, форумы и соцсети)

• Энциклопедии и официальные документы — «скелет» терминологии и определений.
• Профильные СМИ — «кровообращение» свежих данных и обзоров.
• Исследования — первички для цифр, графиков, методологий.
• Корпоративные страницы — документация, инструкции, кейсы и глоссарии, где вы формулируете практику.
• Комьюнити и форумы — «полевой» опыт, который стоит отфильтровывать на предмет достоверности.

Как работают цитаты и «обоснование» ответа

• Perplexity показывает источники напрямую (нумерованные ссылки, карточки).

• AIO может выводить источники в виде карточек под сводкой, иногда — фрагменты с кликабельными переходами.

• ChatGPT в режимах с активным веб-поиском также отображает источники напрямую, что усиливает прозрачность и доверие.

Итог: страницы, где факты кратко структурированы и снабжены атрибуцией, заметно чаще становятся «строительным материалом» для ответов.

Ранжирующие сигналы для ИИ

Сигналы условно делятся на три пласта:

1. доверие и авторство (E‑E‑A‑T),
2. семантика и граф сущностей,
3. структура и удобство «деконструкции» контента.

E‑E‑A‑T, фактаж, эксперты и атрибуция автора

Опишите автора и его опыт: биография, компетенции, публикации, профиль в соцсетях. Для YMYL — добавьте эксперт‑ревьюера и отметку «проверено». Приводите первичные источники, указывайте дату обновления и методологию. Чем легче проверить факт, тем охотнее его «подтягивает» сводка.

Entity, семантика, внутренние связи и навигация

Формируйте карту сущностей: люди, бренды, продукты, стандарты, законы, процессы. Создавайте хабы и дочерние материалы, глоссарии, страницы‑оглавления. Используйте хлебные крошки, логичные URL, контекстные блоки «смотрите также». Внутренняя перелинковка должна подсвечивать связи и сценарии, а не только «лить PageRank».

Структура текста (TL;DR, списки, FAQ, таблицы)

Добавляйте TL;DR сразу после H1: 3–6 строк про суть, шаги и ссылки‑якоря. Встраивайте таблицы сравнения и чек‑листы «готовности». FAQ выполняйте короткими ответами, указывая условия и исключения. Такие блоки легко превращаются в карточки-фишки, которые пользователи кликают из ИИ‑поверхностей.

Техподготовка контента

Контент, который любят модели, похож на хорошо свёрстанное ТЗ: у него понятный заголовок, ясная аннотация, аккуратные подписи к графикам, таблицам, выдержанная терминология и предсказуемая навигация по разделам. Чем меньше редакторской «магии» нужно модели, тем лучше.

Шаблон блока TL;DR

TL;DR:

1. Что это? — 1–2 предложения.
2. Что сделать? — 3–4 шага в повелительном наклонении.
3. Где детали? — якоря на разделы, таблицу.
4. Что дальше? — 2–3 внутренних материала.

Пример: «LLM‑SEO помогает попадать в ответы ChatGPT, AIO. Сделайте: добавьте TL;DR/FAQ/таблицы; укажите автора/эксперта и источники; добейтесь внешних упоминаний; настройте мониторинг. См. разделы: сигналы, разметка, метрики.»

Как писать FAQ, чтобы «подхватывало» ИИ

• Каждый вопрос — самостоятельная пользовательская задача («Как…», «Можно ли…», «Что делать, если…»).
• Ответ — 2–5 предложений, конкретика + ссылка на источник или подробный раздел.
• Избегайте расплывчатых формулировок и лирики, держите одинаковую структуру ответов, чтобы сводки могли «снять» их без искажений.

Таблицы, чек‑листы, пошаговые инструкции

• Таблица — лучший способ сравнить варианты (подходы, тарифы, роли, KPI).
• Чек‑лист — финальный контроль готовности перед публикацией или апдейтом.
• Пошаговые инструкции — минимальная гранулярность для внедрения (1 шаг = 1 действие + критерий завершения).

Разметка и доверие

Разметка — не «магический ключ», а формализация смысла. Но именно формализация помогает моделям быстрее понять, кто автор и где первоисточник, а сводкам — лучше структурировать выдачу.

Микроразметка Schema.org (Article, Person или Author, Organization, FAQPage)

Используйте Article, BlogPosting с headline, image, datePublished, dateModified, publisher. Указывайте Person, Organization для автора, издателя, добавляйте BreadcrumbList для иерархии и FAQPage для секций вопросов. Следите за валидностью разметки и согласованностью данных с видимым текстом и микро‑копирайтом на странице.

Авторские профили, биографии, ссылки на первичные источники

У каждого автора — своя био‑страница: опыт, компетенции, публикации, внешние профили, кейсы. Внутри статей — ссылка на профиль автора, отметка эксперт‑ревьюера (если нужно), список первичных источников. Это создаёт цепочку доверия и снижает риск «галлюцинаций» о вашей компетенции.

Внешние факторы и цитируемость

Без внешних упоминаний модели проявляют осторожность: они склонны доверять источникам, чья надёжность подтверждена публикациями и ссылками в открытых медиа. Поэтому вам нужна PR‑стратегия вокруг контента, а не только внутренняя оптимизация.

PR‑публикации, упоминания, исследования, отзывы

Задача‑минимум: 1 мини‑исследование в квартал (опрос, бенчмарк, статистика) + пресс‑релиз + 3–5 комментариев эксперта в медиа и каталогах. Дополнительно: обзоры, подкасты, гостевые лекции, воркшопы, кейсы клиентов с цифрами. Цель — получить цитируемые абзацы и устойчивые «якоря» бренда.

Где и как получать «цитаты для ИИ»

Пишите цитабельные абзацы: 3–5 предложений с фактом, выводом и ссылкой на первоисточник. Делайте таблицы‑сводки и визуальные мини‑итоги. Отвечайте на профильных платформах: коротко, точно, проверяемо. Чем больше компактных и валидных «семян», тем выше шанс попасть в источники сводки.

Как оптимизировать страницу под ChatGPT и AIO (чек‑лист)

Воспринимайте раздел как предрелизный и пострелизный контроль качества. Цель — сделать страницу удобной для интерпретации, цитирования и обновления.

Перед публикацией

• Есть TL;DR с якорями.
• H2/H3 закрывают подзадачи пользователя.
• Таблица/чек‑лист/инструкция присутствуют.
• Автор, эксперт‑ревьюер (при необходимости), дата обновления указаны.
• Проставлены Article/FAQPage/BreadcrumbList, карточки автора/издателя.
• Внутренние ссылки ведут в хабы/глоссарии/кейсы, внешние — на первоисточник.
• Финальный редакционный чек: факты, терминология, совпадение данных в тексте и разметке.

После публикации

• Рассылаем питчи: 3–5 медиа/комьюнити + 2-3 каталога/шорт-листа.
• Прогон контрольных запросов в Perplexity/AIO, фиксация присутствия/формата.
• Сегменты аналитики: UTM для PR‑ссылок, события кликов с карточек.
• План обновления через 30–90 дней (новые данные, уточнения, ответы на появившиеся вопросы).

Как измерять ИИ‑видимость

Измерения пока фрагментарны, но практичны. Сделайте простую «доску наблюдений» в Google Analytics и фиксируйте изменения по кластерам и страницам.

Типы метрик (цитаты, упоминания бренда, доля присутствия)

На скриншоте показан раздел анализа AI-упоминаний из SeRanking, где система отслеживает, как часто домен blaerlaw.com появляется в ответах различных ИИ-моделей — AI Overview, AI Mode, ChatGPT, Perplexity, Gemini.

Каждая платформа анализируется отдельно и отображает две ключевые метрики:

• Упоминания (Mentions) — количество раз, когда бренд или сайт встречается в ответах, обзорах или ссылках ИИ-систем.
• Наличие ссылок (Links Presence) — число фактических гиперссылок на сайт, присутствующих в сгенерированных источниках.

Эти показатели позволяют оценить цитируемость и узнаваемость бренда в экосистеме генеративных ИИ, то есть насколько часто ваши материалы становятся источником информации для моделей вроде ChatGPT или Perplexity. Чем выше эти значения, тем сильнее позиции бренда в новом информационном поле искусственного интеллекта.

Риски и гигиена качества

Алгоритмические политики ужесточились: модели и поисковые платформы «не любят» масштабирование мусорного контента и репутационные паразитные практики.

Политики против «скейлинга» мусорного AI‑контента

Не создавайте контент ради количества: алгоритмы всё чаще распознают и фильтруют низкокачественные массовые публикации. Не размещайте «паразитные» тексты на чужих доменах ради быстрой индексации. Любая генерация должна проходить редактуру и факт‑чек, а для YMYL — экспертное ревью.

Ревью, факчекинг, обновления

• Внедрите трёхступенчатый процесс: автор → редактор → эксперт (где уместно).
• Ведите журнал изменений: что и когда обновлено, кем проверено, какие источники добавлены или заменены.
• Указывайте методологию: откуда данные, как считали, какие ограничения. Это ускоряет «перезапись» устаревших фрагментов в сводках.

План внедрения и чек‑лист

На горизонте 30 дней можно запустить «минимально жизнеспособный» цикл LLM‑SEO и получить первые наблюдаемые сигналы.

Краткий план внедрения за 30 дней

Неделя 1 — Аудит и карта сущностей

Определите 2–3 кластера (продуктовый, how-to, сравнительный). Соберите топ-вопросы, частые ошибки, «слепые зоны». Нарисуйте граф сущностей: персоны, бренды, термины, документы, нормативы, сценарии использования. Отметьте пробелы.

Неделя 2 — Редакция и разметка

Для приоритетных страниц добавьте TL;DR, таблицы, чек-лист, FAQ. Пропишите авторов, экспертов, поставьте Article, FAQPage, BreadcrumbList. Перелинкуйте на хабы, глоссарии, кейсы. Уточните факты, единицы, термины.

Неделя 3 — Цитируемость

Подготовьте мини-исследование (опрос, бенчмарк, статистика) или кейс с цифрами. Выпустите пресс-релиз, сделайте рассылку в 3–5 профильных медиа, каталогов. Включите цитабельные абзацы (3–5 предложений с первичкой) — они нужны для Perplexity, AIO.

Неделя 4 — Мониторинг и улучшения

Сформируйте лист контрольных запросов, прогоните Perplexity, AIO, зафиксируйте присутствие/форматы/конкурентов. По итогам определите 3–5 следующей доработки (новые дочерние статьи, уточнения таблиц, добавление источников).

Чек‑лист для редактора

• TL;DR есть, даёт быстрый ответ и якоря.
• Таблица/чек‑лист/инструкция — добавлены и самодостаточны.
• Автор/эксперт/даты — указаны; био доступно; есть первички.
• H2/H3 закрывают подзадачи; нет «водных» разделов.
• Разметка Article/FAQPage/BreadcrumbList корректна.
• Перелинковка ведёт на хабы/глоссарии/кейсы; внешние — на первички.
• План PR/цитируемости на 4–6 недель вперёд составлен.
• Контрольные запросы занесены в журнал наблюдений.

Часто задаваемые вопросы

Может ли ChatGPT использовать мой сайт как источник, если на нём нет блога?

Да. Важнее содержательные страницы: документация, кейсы, глоссарии, методические заметки. Блог упрощает расширение «цитабельных» блоков и покрытие сущностей, но не является строгим требованием.

Как понять, что ChatGPT уже цитирует мой контент?

В Perplexity источники видны прямо в ответе. В AI Overviews проверяйте карточки, ссылки под сводкой и отслеживайте всплески трафика в Google Analytics, фиксируя запросы и даты в журнале наблюдений.

Нужно ли указывать авторов и экспертов, если контент создаёт маркетолог, а не юрист, врач и т.п.?

Да. Указывайте автора‑исполнителя и, при YMYL‑темах, добавляйте эксперт‑ревью с краткой биографией специалиста и ссылками на его профильные публикации.

Есть ли инструменты, которые показывают, какие сайты ChatGPT чаще упоминает?

Готовых публичных реестров немного. На практике помогает собственный аудит: регулярный прогон контрольных запросов в Perplexity, AIO.

Что делать, если ChatGPT даёт неверную информацию о моём бренде?

Создайте и продвиньте корректные первички: «О компании», FAQ «Мифы и факты», кейсы с цифрами, пресс‑комментарии. Новые авторитетные источники со временем «перезапишут» старую ошибку в сводках.

Как быстро можно увидеть эффект от оптимизации под ChatGPT — в неделях или месяцах?

Первые признаки в Perplexity — через 2–4 недели при наличии цитабельных абзацев и внешних упоминаний. AIO меняется волнообразно; скорость зависит от темы, конкуренции и частоты апдейтов.

Работает ли LLM‑SEO для контента на русском или украинском языках, или это всё про англоязычный интернет?

Работает. Решают локальные первоисточники и цитируемость в местных медиа, каталогах. Структура (TL;DR/таблицы/FAQ) универсальна для моделей.

Можно ли использовать искусственный интеллект для создания контента, который потом понравится ИИ?

Можно, если есть редактура, факт‑чекинг, атрибуция и реальная польза. Массовые «заглушки» без ценности — путь к фильтрам качества.

Как соотносятся AI Overviews и Featured Snippets — нужно ли оптимизировать под оба формата отдельно?

Базовые принципы схожи: ясные ответы, структурность, первоисточники. Для AIO особенно важны цитируемость и «зернистые» элементы (TL;DR, таблицы, чек‑листы), поскольку сводка компилируется из нескольких источников.

Что важнее: ссылки или упоминания в контексте LLM-SEO?

И то и другое. Ссылки — классический маркер авторитетности; устойчивые упоминания в авторитетных источниках — катализатор попадания в сводки и цитаты ИИ.

Считается ли публикация в СМИ “сигналом” для ChatGPT, как для Google?

Да, как часть цитируемости. Чем больше качественных и свежих упоминаний с проверяемыми фактами, тем выше шанс, что ИИ «подтянет» вас как источник.

Как отличить реальное упоминание бренда в ChatGPT от «галлюцинации»?

Реальное упоминание подтверждается ссылками, карточками источников (в Perplexity — всегда, в AIO — часто). Галлюцинация — отсутствие источников или невалидные факты. Борется «перезаписью» корректными первичками и свежими публикациями.

Есть ли способ подать жалобу, если ChatGPT распространяет неверные данные о компании?

Публикуйте официальное опровержение на сайте, в медиа, обращайтесь в поддержку платформы, усиливайте корректные первичные страницы и разметку. Важен тон: факты, ссылки, без эмоций.

Какой тип контента ChatGPT почти никогда не выбирает?

Шаблонные тексты без фактов, авторов и оригинальных данных; «вода» без структуры; компиляции без методологии и ссылок.

Можно ли использовать LLM‑SEO для продвижения персонального бренда, а не сайта?

Да. Сделайте карточку эксперта (био, навыки, публикации, кейсы, контакты), публикуйтесь в медиа, давайте комментарии, ведите глоссарии и методические заметки с первоисточниками и разметкой Person. Это помогает как AIO, так и Perplexity.

LLM-SEO — это надстройка над классическим SEO: создавайте контент, который легко «собирается» в сводки (TL;DR, таблицы, FAQ), подтверждайте факты авторами, экспертами и первичками, формируйте граф сущностей и держите техническую часть в порядке (разметка, навигация).

Опирайтесь на четыре опорных принципа LLM-SEO: структурированность, доверие, связность сущностей и внешнюю цитируемость. Запускайте каждую статью как продукт: маленькие PR-«семена», метрики присутствия, регулярные апдейты. Такой подход позволит системно увеличивать видимость и клики из ИИ, работая в синергии с классическим SEO, а не заменяя его.

Владислава Рыкова

Эксперт в юридическом маркетинге. Руководитель маркетингового агентства MAVR.

Бизнес-степень «Мастер делового администрирования» (MBA).