Локальный поиск с использованием ИИ для юридических компаний: как попасть в рекомендации Gemini

Клиент больше не листает десять сайтов в поисках адвоката. Он открывает Gemini или чат в Google-поиске, пишет «адвокат по военному праву в Киеве» — и получает готовый ответ: название компании, телефон, ссылку. Все, искать дальше не нужно.

Поэтому вопрос «попадет ли туда моя фирма» касается не абстрактного будущего, а того, что происходит прямо сейчас, пока вы читаете этот текст.

20 августа MarTech опубликовал результаты исследования Steady Demand: 14 472 цитирования в 1 487 локальных AI-запросах в 50 городах США. И там есть вывод, который ломает популярный совет «для AI главное — засветиться в чужих медиа»: почти 60% цитирований Gemini вели на собственные сайты бизнесов — больше, чем на каталоги, форумы и review-платформы вместе взятые.

Мы уже писали, как проверить, что AI знает о вашей юридической компании. И отдельно отмечали кое-что неожиданное: трафик из ChatGPT, Gemini и Perplexity на юридических сайтах составляет менее 4% сессий, но конвертирует в 3,7–5,8 раза лучше органического трафика из Google. За этими процентами стоят не просто красивые цифры в отчете, а клиенты, которые реально звонят. В этой статье разбираем, что конкретно делать, чтобы локальное SEO для юристов работало и в классической выдаче, и в AI-рекомендациях.

Как клиенты ищут адвокатов через AI

«Адвокат по военному праву в Киеве», «семейный адвокат во Львове», «юридическая компания по миграционному праву в Одессе» — это запросы одновременно локальные и максимально коммерческие. Человек не изучает тему. Он хочет знать, кому позвонить, сколько это стоит и работают ли в выходные.

Сравните с запросом «как проходит развод в Украине» — здесь AI вполне может ответить списком шагов без упоминания какого-либо бренда. А вот в коммерческом локальном запросе AI вынужден выбрать кого-то конкретного. И именно в этом выборе решается, прозвучит ли там название вашей компании.

Что показало исследование 14 472 локальных AI-цитирований

Масштаб исследования: 14 472 цитирования, 1 487 локальных запросов, 50 крупнейших городов США и 10 категорий бизнеса.

Почти 60% цитирований Gemini приходятся на собственные сайты бизнесов. Reddit получает еще 13,7% цитирований в Gemini — больше, чем вся категория каталогов. А самое интересное заключается в том, что Gemini преимущественно опирается на бизнес-сайты, тогда как ChatGPT для тех же запросов чаще обращается к Reddit и каталогам: тема одна, а источники совершенно разные.

Исследователи также описали явление Grounding Drift: один и тот же запрос при повторном вводе дает другую подборку источников. Локальный пакет Google возвращает тот же верхний результат примерно в 90% повторов. В Gemini этот показатель падает до 7%. Домены в Gemini и ChatGPT совпадают лишь в 8% случаев, а один и тот же бизнес на первом месте обе системы рекомендуют еще реже — только в 4,2% случаев. Сооснователь Steady Demand Бен Фишер сформулировал это прямо: один AI-ответ — это снимок момента, а не доказательство стабильной видимости.

Мы видели нечто похожее и в собственном кейсе. В аудите disputes.ua 64,6% цитирований концентрировались на одной-единственной странице сайта, а из 288 цитирований только 9 приходились на украиноязычные страницы, остальные 279 — на англоязычные. Нестабильность и концентрация источников — это не исключительно американская особенность, а одна из особенностей того, как сейчас работает AI-поиск.

Почему собственный сайт юридической компании остается ключевым

Если ваш сайт не дает AI четких и структурированных фактов об услугах, городах и контактах, AI пойдет цитировать кого-то другого: каталог, форум или даже конкурента. И именно эта версия информации может стать той, которую увидит клиент. Упоминания в медиа и каталогах важны как дополнительное подтверждение, но основным источником информации о том, кто вы и где работаете, для Gemini по-прежнему остается сайт.

Но цифру 60% нельзя механически переносить на Украину: исследование проводилось на рынке США, и поведение Gemini здесь может отличаться. Поэтому мы проверили сами: 21 августа, без авторизации в Google-аккаунте, с локалью uk/gl=ua. Прогнали через выдачу серию запросов: коммерческие локальные («адвокат по военному праву Киев», «семейный адвокат во Львове») и информационные («как выбрать адвоката по разводу», «какие документы нужны для развода в Украине 2026»).

AI Overview не появился ни разу. Ни для коммерческих запросов, ни для информационных — только классическая органика, локальный пакет и реклама.

Это не прямое сравнение с исследованием Steady Demand: там речь идет о приложениях Gemini и ChatGPT, а не о блоке AI Overview в Google. Но вывод для украинского рынка отсюда достаточно очевидный: борьба за AI-рекомендации по юридическим запросам на украинском сейчас происходит прежде всего внутри самих приложений Gemini и ChatGPT, куда клиент приходит с конкретным вопросом, а не в поисковой выдаче Google.

Оговорка к нашему тесту: это одна сессия без авторизации, а не мультиаккаунтное исследование, и с учетом Grounding Drift завтра картина может выглядеть иначе.

Какие страницы нужны для каждого города и юридической практики

Если AI преимущественно цитирует сайты, структура сайта перестает быть исключительно вопросом удобства навигации — это уже прямое SEO для адвокатов.

С чего начать?

1. Отдельная страница для каждой пары «практика + город», а не одна общая страница «наши услуги» для всех. «Адвокат по военному праву в Киеве» и «адвокат по военному праву во Львове» — это разные адреса и разный контекст, а не один и тот же текст с замененным названием города.
2. Заголовки и подзаголовки стоит писать языком клиента, а не только языком SEO-ядра: «сколько стоит адвокат по разводу в Одессе», «нужен ли адвокат при СОЧ». В предыдущих аудитах мы заметили закономерность: процедурный контент с пошаговым объяснением «что делать, какие документы нужны, какие сроки» AI цитирует охотнее, чем описательные страницы вроде «о нашей практике».
3. Добавляйте конкретику: ценовой диапазон, реальные кейсы с результатом, квалификацию адвоката — номер удостоверения, стаж, специализацию, — а также адрес офиса текстом, а не только в разметке. Плюс FAQ-блок, который закрывает типичные уточняющие вопросы: такой формат AI удобно использовать как прямой ответ. Разметка Schema.org (LegalService, Attorney, LocalBusiness, FAQPage) ничего не гарантирует, но помогает системе быстрее распознать, кто вы и где работаете.

Роль Google Business Profile, отзывов и локальных упоминаний

Сайт — главный, но не единственный источник. Каталоги, форумы и review-платформы в исследовании Steady Demand вместе взятые уступили сайтам, но из общей картины не исчезли — они остаются дополнительным подтверждением тех же фактов.

Для продвижения адвоката в Google Maps это означает точную категорию услуг в Google Business Profile без расхождений с сайтом, заполненный раздел услуг и Q&A, свежие отзывы с конкретикой — «помогли с разводом во Львове», а не просто «спасибо, все супер». Присутствие в профильных юридических каталогах стоит рассматривать скорее как дополнительный слой доверия вокруг сайта, чем как основную ставку.

Как проверить видимость юрфирмы в Gemini и других AI-системах

Нужен прямой тест в самих AI-системах.

1. Составьте 15–20 запросов двух типов: прямые — название компании + «кто», «отзывы» — и непрямые — специализация + город без упоминания бренда. По такому же принципу мы строили аудит AI Entity Footprint в предыдущем материале.
2. Задайте их в Gemini и ChatGPT с авторизованного аккаунта — гостевой режим Gemini запросы не обрабатывает, мы проверяли это на собственном опыте при подготовке этой статьи.
3. Для каждого ответа фиксируйте: упомянута ли компания, ведет ли цитируемый источник на ваш сайт или на сторонний ресурс, совпадает ли информация с Google Business Profile, меняется ли ответ при повторном запросе с той же формулировкой.
4. Повторите цикл через 4–6 недель. Разовая проверка ничего не доказывает: исследование Steady Demand прямо показывает, что один и тот же запрос со временем может давать другую подборку источников.

Если хотите провести такую проверку без ручной работы — MAVR выполняет подобные аудиты для юридических сайтов клиентов (disputes.ua, BlaerLaw и других) по структурированной методологии, с нескольких аккаунтов и с повторными замерами, а не на основе одного запроса.

Чек-лист локального AI SEO для адвокатской компании

1. Практика + город = отдельная страница без шаблонных дублей
2. Формулировки в заголовках и FAQ — языком клиента, а не только ключевыми словами
3. Рядом с описательными страницами — процедурные: шаги, документы, сроки
4. Schema.org: LegalService, Attorney, LocalBusiness, FAQPage
5. Одинаковые название, адреса и телефоны везде — на сайте, в GBP, каталогах и соцсетях
6. GBP: точная категория, заполненный Q&A, отзывы с деталями дела и города
7. Никаких расхождений в специализации, географии и составе команды между площадками
8. Проверка ответов Gemini и ChatGPT по 15–20 запросам — не однократно, а циклами
9. Технически чистый сайт: без дублей и мусора, который мешает AI корректно считывать контент

Проверим, кого Gemini, ChatGPT и Google рекомендуют по вашим ключевым юридическим услугам и городам — и почему среди этих компаний есть или нет вашей.

Источники

1. MarTech, 20.08.2026: https://martech.org/business-websites-dominate-geminis-local-ai-citations/ (исследование Steady Demand)
2. Собственная проверка MAVR выдачи Google (uk/gl=ua, без авторизации) — 21.08.2026
3. Внутренние данные MAVR: аудит AI Entity Footprint disputes.ua; сравнение конверсии AI-трафика на трех юридических сайтах (disputes.ua, blaerlaw.com, pravovyilider.com.ua)

Владислава Рыкова

Эксперт в юридическом маркетинге. Руководитель маркетингового агентства MAVR.

Бизнес-степень «Мастер делового администрирования» (MBA).