Зміст
- 1 Що таке LLM-SEO?
- 2 Звідки ChatGPT і AIO беруть інформацію
- 3 Ранжувальні сигнали для ШІ
- 4 Техпідготовка контенту
- 5 Розмітка і довіра
- 6 Зовнішні фактори і цитованість
- 7 Як оптимізувати сторінку під ChatGPT і AIO (чек-лист)
- 8 Як вимірювати ШІ-видимість
- 9 Ризики та гігієна якості
- 10 План впровадження і чек-лист
- 11 Часті запитання
LLM-SEO — це системний контент-інжиніринг для згенерованих відповідей ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity та ін. Мета проста: ваші сторінки частіше стають джерелами для ШІ-зводок і отримують кліки з відповідей ШІ.
Що таке LLM-SEO?
LLM-SEO — це набір практик, які підвищують шанс «підхоплення» ваших матеріалів мовними моделями та пошуковими зводками на їхній основі. На відміну від традиційного SEO, ви працюєте не лише за позиції в «синіх посиланнях», а й за видимість усередині відповідей ШІ, де увага користувача розподіляється інакше. Ключ до успіху — зрозуміла авторська атрибуція, перевірюваний фактаж, структурні «зерна» (TL;DR*, таблиці, чек-листи, FAQ), сильні зв’язки сутностей і цитованість поза сайтом.
*TL;DR — це скорочення від англійського “Too Long; Didn’t Read”, що дослівно означає «Занадто довго; не читав». Використовується як коротке резюме або висновок на початку чи в кінці довгого тексту, щоб швидко передати суть.
Чим «SEO під ChatGPT та ШІ» відрізняється від класичного
Перше — пояснюваність. Сторінки мають бути самодостатніми та прозорими: хто автор, на що він спирається, де первинні джерела, коли матеріал оновлено. Друге — «зерниста» структура. Моделі краще сприймають короткі, логічно завершені блоки — міні-резюме, покрокові інструкції та лаконічні таблиці порівняння. Третє — entity-фокус: термінологія, усталені назви, зв’язки між сторінками, глосарії та хаби. Четверте — зовнішні згадки: моделі консервативні й тяжіють до джерел, підтверджених у медіа/дослідженнях.
Коли це особливо важливо
- Для інформаційних і порівняльних запитів («як зробити», «що обрати», «чим відрізняється»).
- У YMYL-темах (право, медицина, фінанси), де важливі експерт-рев’ю та методологія.
- У локальних нішах, де контекст і «тонкі» деталі підвищують довіру.
- Під час запуску нових брендів, продуктів: вам потрібні згадки й структурні блоки, які зручно цитувати.
Звідки ChatGPT і AIO беруть інформацію
Моделі збирають знання з великих індексів вебу, офіційних документів і баз знань, ЗМІ та галузевих видань, наукових, аналітичних публікацій, корпоративних сторінок (документація, гайди, кейси), а також ком’юніті-майданчиків. AI Overviews агрегує ці джерела в зводку, часто показуючи картки й посилання; Perplexity майже завжди супроводжує відповідь видимими цитатами. Практичний висновок: робіть контент, який зручно кластеризувати й цитувати блоками.
Типи джерел (енциклопедії, ЗМІ, дослідження, форуми та соцмережі)
- Енциклопедії та офіційні документи — «скелет» термінології та визначень.
- Профільні ЗМІ — «кровообіг» свіжих даних і оглядів.
- Дослідження — первинка для цифр, графіків, методологій.
- Корпоративні сторінки — документація, інструкції, кейси та глосарії, де ви формулюєте практику.
- Ком’юніті та форуми — «польовий» досвід, який варто фільтрувати на предмет достовірності.
Як працюють цитати та «обґрунтування» відповіді
- Perplexity показує джерела напряму (нумеровані посилання, картки).

- AIO може виводити джерела у вигляді карток під зводкою, інколи — фрагменти з клікабельними переходами.

- ChatGPT у режимах з активним веб-пошуком також відображає джерела напряму, що підсилює прозорість і довіру.

Підсумок: сторінки, де факти коротко структуровані й забезпечені атрибуцією, помітно частіше стають «будівельним матеріалом» для відповідей.
Ранжувальні сигнали для ШІ
Сигнали умовно діляться на три пласти:
- довіра та авторство (E-E-A-T),
- семантика й граф сутностей,
- структура й зручність «деконструкції» контенту.
E-E-A-T, фактаж, експерти та атрибуція автора
Опишіть автора і його досвід: біографія, компетенції, публікації, профіль у соцмережах. Для YMYL — додайте експерт-рев’юера й позначку «перевірено». Наводьте первинні джерела, вказуйте дату оновлення і методологію. Чим легше перевірити факт, тим охочіше його «підтягує» зводка.

Entity, семантика, внутрішні зв’язки та навігація
Формуйте карту сутностей: люди, бренди, продукти, стандарти, закони, процеси. Створюйте хаби та дочірні матеріали, глосарії, сторінки-змісти. Використовуйте «хлібні крихти», логічні URL, контекстні блоки «дивіться також». Внутрішня перелінковка має підсвічувати зв’язки та сценарії, а не лише «лити PageRank».
Структура тексту (TL;DR, списки, FAQ, таблиці)
Додавайте TL;DR одразу після H1: 3–6 рядків про суть, кроки й посилання-якорі. Вбудовуйте таблиці порівняння і чек-листи «готовності». FAQ виконуйте короткими відповідями, зазначаючи умови та винятки. Такі блоки легко перетворюються на картки-фішки, які користувачі клікають з ШІ-поверхонь.

Техпідготовка контенту
Контент, який люблять моделі, схожий на добре зверстане ТЗ: у нього зрозумілий заголовок, ясна анотація, акуратні підписи до графіків, таблиць, витримана термінологія і передбачувана навігація по розділах. Чим менше редакторської «магії» потрібно моделі, тим краще.
Шаблон блоку TL;DR
TL;DR:
- Що це? — 1–2 речення.
- Що зробити? — 3–4 кроки в наказовому способі.
- Де деталі? — якорі на розділи, таблицю.
- Що далі? — 2–3 внутрішні матеріали.
Приклад: «LLM-SEO допомагає потрапляти у відповіді ChatGPT, AIO. Зробіть: додайте TL;DR/FAQ/таблиці; вкажіть автора/експерта та джерела; добийтеся зовнішніх згадок; налаштуйте моніторинг. Див. розділи: сигнали, розмітка, метрики.»
Як писати FAQ, щоб «підхоплювало» ШІ
- Кожне питання — самостійне завдання користувача («Як…», «Чи можна…», «Що робити, якщо…»).
- Відповідь — 2–5 речень, конкретика + посилання на джерело або докладний розділ.
- Уникайте розпливчастих формулювань і лірики, тримайте однакову структуру відповідей, щоб зводки могли «зняти» їх без викривлень.
Таблиці, чек-листи, покрокові інструкції
- Таблиця — найкращий спосіб порівняти варіанти (підходи, тарифи, ролі, KPI).
- Чек-лист — фінальний контроль готовності перед публікацією або оновленням.
- Покрокові інструкції — мінімальна гранулярність для впровадження (1 крок = 1 дія + критерій завершення).
Розмітка і довіра
Розмітка — не «магічний ключ», а формалізація змісту. Але саме формалізація допомагає моделям швидше зрозуміти, хто автор і де першоджерело, а зводкам — краще структурувати видачу.
Мікророзмітка Schema.org (Article, Person або Author, Organization, FAQPage)
Використовуйте Article, BlogPosting з headline, image, datePublished, dateModified, publisher. Вказуйте Person, Organization для автора, видавця, додавайте BreadcrumbList для ієрархії та FAQPage для секцій питань. Стежте за валідністю розмітки й узгодженістю даних із видимим текстом і мікрокопірайтом на сторінці.
Авторські профілі, біографії, посилання на первинні джерела
У кожного автора — своя біо-сторінка: досвід, компетенції, публікації, зовнішні профілі, кейси. Усередині статей — посилання на профіль автора, позначка експерт-рев’юера (за потреби), список первинних джерел. Це створює ланцюжок довіри й знижує ризик «галюцинацій» щодо вашої компетенції.

Зовнішні фактори і цитованість
Без зовнішніх згадок моделі проявляють обережність: вони схильні довіряти джерелам, чия надійність підтверджена публікаціями і посиланнями у відкритих медіа. Тому вам потрібна PR-стратегія навколо контенту, а не лише внутрішня оптимізація.
PR-публікації, згадки, дослідження, відгуки
Завдання-мінімум: 1 міні-дослідження на квартал (опитування, бенчмарк, статистика) + прес-реліз + 3–5 коментарів експерта в медіа і каталогах. Додатково: огляди, подкасти, гостьові лекції, воркшопи, кейси клієнтів із цифрами. Мета — отримати цитовані абзаци й стійкі «якорі» бренду.
Де і як отримувати «цитати для ШІ»
Пишіть цитабельні абзаци: 3–5 речень із фактом, висновком і посиланням на першоджерело. Робіть таблиці-зводки та візуальні міні-підсумки. Відповідайте на профільних платформах: коротко, точно, перевірювано. Чим більше компактних і валідних «насінин», тим вищий шанс потрапити в джерела зводки.
Як оптимізувати сторінку під ChatGPT і AIO (чек-лист)
Сприймайте розділ як передрелізний і пострелізний контроль якості. Мета — зробити сторінку зручною для інтерпретації, цитування й оновлення.
Перед публікацією
- Є TL;DR з якорями.
- H2/H3 закривають підзадачі користувача.
- Таблиця/чек-лист/інструкція присутні.
- Автор, експерт-рев’юер (за потреби), дата оновлення зазначені.
- Проставлені Article/FAQPage/BreadcrumbList, картки автора/видавця.
- Внутрішні посилання ведуть у хаби/глосарії/кейси, зовнішні — на першоджерело.
- Фінальний редакційний чек: факти, термінологія, збіг даних у тексті та в розмітці.
Після публікації
- Розсилаємо пітчі: 3–5 медіа/ком’юніті + 2–3 каталоги/шорт-листи.
- Прогін контрольних запитів у Perplexity/AIO, фіксація присутності/формату.
- Сегменти аналітики: UTM для PR-посилань, події кліків із карток.
- План оновлення через 30–90 днів (нові дані, уточнення, відповіді на запитання, що з’явилися).
Як вимірювати ШІ-видимість
Вимірювання поки фрагментарні, але практичні. Зробіть просту «дошку спостережень» у Google Analytics і фіксуйте зміни по кластерах і сторінках.
Типи метрик (цитати, згадки бренду, частка присутності)
На скріншоті показано розділ аналізу AI-згадок із SeRanking, де система відстежує, як часто домен blaerlaw.com з’являється у відповідях різних ШІ-моделей — AI Overview, AI Mode, ChatGPT, Perplexity, Gemini.
Кожна платформа аналізується окремо й відображає дві ключові метрики:
- Згадки (Mentions) — кількість разів, коли бренд або сайт трапляється у відповідях, оглядах чи посиланнях ШІ-систем.
- Наявність посилань (Links Presence) — число фактичних гіперпосилань на сайт, присутніх у згенерованих джерелах.
Ці показники дозволяють оцінити цитованість і впізнаваність бренду в екосистемі генеративних ШІ, тобто наскільки часто ваші матеріали стають джерелом інформації для моделей на кшталт ChatGPT або Perplexity. Чим вищі ці значення, тим сильніші позиції бренду в новому інформаційному полі штучного інтелекту.

Ризики та гігієна якості
Алгоритмічні політики посилилися: моделі та пошукові платформи «не люблять» масштабування сміттєвого контенту і репутаційні паразитні практики.
Політики проти «скейлінгу» сміттєвого AI-контенту
Не створюйте контент заради кількості: алгоритми дедалі частіше розпізнають і фільтрують низькоякісні масові публікації. Не розміщуйте «паразитні» тексти на чужих доменах заради швидкої індексації. Будь-яка генерація має проходити редактуру і факт-чек, а для YMYL — експертний рев’ю.
Рев’ю, фактчекінг, оновлення
- Запровадьте триступеневий процес: автор → редактор → експерт (де доречно).
- Ведіть журнал змін: що і коли оновлено, ким перевірено, які джерела додано або замінено.
- Вказуйте методологію: звідки дані, як рахували, які обмеження. Це прискорює «перезапис» застарілих фрагментів у зводках.
План впровадження і чек-лист
На горизонті 30 днів можна запустити «мінімально життєздатний» цикл LLM-SEO й отримати перші спостережувані сигнали.
Короткий план впровадження за 30 днів
Тиждень 1 — Аудит і карта сутностей
Визначте 2–3 кластери (продуктовий, how-to, порівняльний). Зберіть топ-питання, часті помилки, «сліпі зони». Намалюйте граф сутностей: персони, бренди, терміни, документи, нормативи, сценарії використання. Позначте прогалини.
Тиждень 2 — Редакція і розмітка
Для пріоритетних сторінок додайте TL;DR, таблиці, чек-лист, FAQ. Пропишіть авторів, експертів, поставте Article, FAQPage, BreadcrumbList. Перелінкуйте на хаби, глосарії, кейси. Уточніть факти, одиниці, терміни.
Тиждень 3 — Цитованість
Підготуйте міні-дослідження (опитування, бенчмарк, статистика) або кейс із цифрами. Випустіть прес-реліз, зробіть розсилку в 3–5 профільних медіа, каталогів. Включіть цитабельні абзаци (3–5 речень із первинкою) — вони потрібні для Perplexity, AIO.
Тиждень 4 — Моніторинг і поліпшення
Сформуйте лист контрольних запитів, проганяйте Perplexity, AIO, зафіксуйте присутність/формати/конкурентів. За підсумками визначте 3–5 наступних доробок (нові дочірні статті, уточнення таблиць, додавання джерел).

Чек-лист для редактора
- TL;DR є, дає швидку відповідь і якорі.
- Таблиця/чек-лист/інструкція — додані й самодостатні.
- Автор/експерт/дати — зазначені; біо доступне; є первинки.
- H2/H3 закривають підзадачі; немає «водних» розділів.
- Розмітка Article/FAQPage/BreadcrumbList коректна.
- Перелінковка веде на хаби/глосарії/кейси; зовнішні — на первинки.
- План PR/цитованості на 4–6 тижнів уперед складений.
- Контрольні запити занесені в журнал спостережень.
Часті запитання
Чи може ChatGPT використовувати мій сайт як джерело, якщо на ньому немає блогу?
Так. Важливі змістовні сторінки: документація, кейси, глосарії, методичні нотатки. Блог спрощує розширення «цитабельних» блоків і покриття сутностей, але не є обов’язковою вимогою.
Як зрозуміти, що ChatGPT уже цитує мій контент?
У Perplexity джерела видно прямо у відповіді. В AI Overviews перевіряйте картки, посилання під зводкою і відстежуйте сплески трафіку в Google Analytics, фіксуючи запити й дати в журналі спостережень.
Чи потрібно вказувати авторів і експертів, якщо контент створює маркетолог, а не юрист, лікар тощо?
Так. Вказуйте автора-виконавця і, для YMYL-тем, додавайте експерт-рев’ю з короткою біографією спеціаліста та посиланнями на його профільні публікації.
Чи є інструменти, які показують, які сайти ChatGPT частіше згадує?
Готових публічних реєстрів небагато. На практиці допомагає власний аудит: регулярний прогін контрольних запитів у Perplexity, AIO.
Що робити, якщо ChatGPT дає некоректну інформацію про мій бренд?
Створіть і просуньте коректні первинки: «Про компанію», FAQ «Міфи та факти», кейси з цифрами, прес-коментарі. Нові авторитетні джерела з часом «перезапишуть» стару помилку в зводках.
Як швидко можна побачити ефект від оптимізації під ChatGPT — за тижні чи місяці?
Перші ознаки в Perplexity — через 2–4 тижні за наявності цитабельних абзаців і зовнішніх згадок. AIO змінюється хвилеподібно; швидкість залежить від теми, конкуренції та частоти апдейтів.
Чи працює LLM-SEO для контенту українською або російською мовами, чи це все про англомовний інтернет?
Працює. Вирішують локальні першоджерела і цитованість у місцевих медіа, каталогах. Структура (TL;DR/таблиці/FAQ) універсальна для моделей.
Чи можна використовувати штучний інтелект для створення контенту, який потім сподобається ШІ?
Можна, якщо є редактура, фактчекінг, атрибуція і реальна користь. Масові «заглушки» без цінності — шлях до фільтрів якості.
Як співвідносяться AI Overviews і Featured Snippets — чи потрібно оптимізувати під обидва формати окремо?
Базові принципи схожі: ясні відповіді, структурність, першоджерела. Для AIO особливо важливі цитованість і «зернисті» елементи (TL;DR, таблиці, чек-листи), оскільки зводка компілюється з кількох джерел.
Що важливіше: посилання чи згадки в контексті LLM-SEO?
І те, і інше. Посилання — класичний маркер авторитетності; стійкі згадки в авторитетних джерелах — каталізатор потрапляння у зводки та цитати ШІ.
Чи вважається публікація в ЗМІ «сигналом» для ChatGPT, як для Google?
Так, як частина цитованості. Чим більше якісних і свіжих згадок із перевірюваними фактами, тим вищий шанс, що ШІ «підтягне» вас як джерело.
Як відрізнити реальну згадку бренду в ChatGPT від «галюцинації»?
Реальна згадка підтверджується посиланнями, картками джерел (у Perplexity — завжди, в AIO — часто). Галюцинація — відсутність джерел або невалідні факти. Бореться «перезаписом» коректними первинками та свіжими публікаціями.
Чи є спосіб подати скаргу, якщо ChatGPT поширює неправильні дані про компанію?
Публікуйте офіційне спростування на сайті, в медіа, звертайтеся в підтримку платформи, підсилюйте коректні первинні сторінки та розмітку. Важливий тон: факти, посилання, без емоцій.
Який тип контенту ChatGPT майже ніколи не обирає?
Шаблонні тексти без фактів, авторів і оригінальних даних; «вода» без структури; компіляції без методології та посилань.
Чи можна використовувати LLM-SEO для просування персонального бренду, а не сайту?
Так. Зробіть картку експерта (біо, навички, публікації, кейси, контакти), публікуйтеся в медіа, давайте коментарі, ведіть глосарії й методичні нотатки з першоджерелами та розміткою Person. Це допомагає як AIO, так і Perplexity.
LLM-SEO — це надбудова над класичним SEO: створюйте контент, який легко «збирається» у зводки (TL;DR, таблиці, FAQ), підтверджуйте факти авторами, експертами й первинками, формуйте граф сутностей і тримайте технічну частину в порядку (розмітка, навігація).
Спирайтеся на чотири опорні принципи LLM-SEO: структурованість, довіра, зв’язність сутностей і зовнішню цитованість. Запускайте кожну статтю як продукт: маленькі PR-«насінини», метрики присутності, регулярні апдейти. Такий підхід дозволить системно збільшувати видимість і кліки з ШІ, працюючи в синергії з класичним SEO, а не замінюючи його.
Експертка з юридичного маркетингу. Керівниця маркетингової агенції MAVR.
Бізнес-ступінь “Майстер ділового адміністрування” (MBA).