Як створювати контент, що “зачіпає” AI (ChatGPT, Perplexity тощо)

Щоб контент “чіпляв” AI-моделі, його потрібно писати не як текст, а як джерело знань: з чіткими відповідями, визначеними сутностями, логічною структурою та відсутністю суперечностей. LLM не «читають» тексти — вони витягають факти, причинно-наслідкові зв’язки та експертні патерни. Саме під це і потрібно оптимізувати контент.

Чому AI взагалі звертає увагу на ваш контент?

AI-моделі використовують сайти як джерела для формування відповідей, а не як сторінки для трафіку.

Системи на кшталт OpenAI (через ChatGPT) або Perplexity AI аналізують мільйони сторінок, щоб знайти фрагменти знань, які можна вбудувати у відповідь користувачу. Контент або придатний для цього, або ні — позиції в класичному пошуку тут другорядні.

Читайте також «Що таке AI Overviews у Google та як вони впливають на SEO»

Як AI «читає» контент?

AI сприймає текст як набір смислових блоків, а не суцільний матеріал.

LLM розбиває сторінку на чанки: кожен заголовок + абзац = потенційна відповідь. Далі модель оцінює:

• чи є чітка відповідь на питання;
• чи немає суперечностей у формулюваннях;
• чи збігається термінологія;
• чи виглядає джерело експертним.

Тексти без структури або з «лірикою» викидаються з аналізу.

Читайте також статтю «Роль схем і структурованих даних у видимості для AI»

Який контент “чіпляє” AI?

Контент, який можна цитувати без переписування.

AI охоче використовує матеріали, де абзац уже звучить як готова відповідь. Наприклад: визначення, пояснення процесу, перелік умов, логічні «тому що».

Ознаки такого контенту:

• одне питання → одна чітка відповідь;
• мінімум епітетів;
• відсутність продажних формулювань;
• факти та пояснення, а не обіцянки.

Читайте також «Як оптимізувати контент юридичної компанії, щоб потрапити в відповіді ChatGPT»

Структура, яку “люблять” LLM

Структура важливіша за обсяг.

Оптимальна модель сторінки:

1. Питання або теза (H2).
2. Коротка відповідь (1–2 речення).
3. Розгорнуте пояснення (3–5 речень).
4. За потреби — приклад або наслідки.

Такі блоки легко вбудовуються в AI-відповіді без втрати сенсу.

Чому “SEO-тексти” часто не працюють для AI?

Бо вони написані для ранжування, а не для розуміння.

Класичні SEO-тексти:

• перевантажені ключовими словами;
• уникають конкретики;
• містять воду «для обсягу».

LLM сприймають це як шум. Такий контент може ранжуватися, але не використовується у відповідях.

Ціна помилки: cайт є у топі, але AI його ігнорує як джерело.

Детальніше про SEO для ChatGPT

Як писати так, щоб AI довіряв?

Довіра AI = консистентність + експертність + логіка.

AI звертає увагу на:

• однакові формулювання послуг і термінів по всьому сайту;
• відсутність суперечливих дат, цифр і тез;
• наявність причинно-наслідкових зв’язків;
• чітке позиціонування експертності.

Різні формулювання однієї й тієї ж послуги знижують “AI Trust”.

Чому важливо писати без «маркетингового шуму»?

AI не розуміє емоційних обіцянок — лише факти.

Фрази типу «кращий сервіс», «унікальний підхід», «гарантований результат» не мають інформаційної цінності. Для LLM це маркери реклами, які знижують цінність джерела.

Як створювати контент-кластери під AI?

Одна сторінка — одна роль. Кластер — повна картина теми.

Окрема сторінка відповідає на одне ключове питання. Сукупність сторінок покриває тему повністю. Так AI починає сприймати сайт як topical authority, а не випадкове джерело.

Як перевірити, чи ваш контент “LLM-friendly”?

Якщо абзац можна винести з тексту і він не втратить сенс — ви на правильному шляху.

Самоперевірка:

• чи можна процитувати абзац без пояснень;
• чи зрозуміле визначення без контексту сторінки;
• чи немає посилань типу «як ми писали вище».

Часті помилки при створенні контенту для AI

AI карає не помилки, а плутанину.

Критичні помилки:

• одна сторінка — багато різних інтентів (намірів користувачів);
• різні визначення одного терміну;
• змішування інформаційного й продаючого контенту;
• відсутність чітких висновків.

Висновок

Контент, що “чіпляє” AI, — це структуровані знання, а не тексти заради трафіку. Моделі на кшталт ChatGPT чи Perplexity не обирають «красиві» сторінки — вони обирають логічні, чіткі та експертні. Саме такі сайти стають джерелами відповідей у новій екосистемі пошуку.

Владислава Рикова

Експертка з юридичного маркетингу. Керівниця маркетингової агенції MAVR.

Бізнес-ступінь “Майстер ділового адміністрування” (MBA).