Що таке AI Overviews у Google та як вони впливають на SEO

AI Overviews — це генеративні відповіді в пошуку Google, які формуються на основі кількох джерел і часто закривають інформаційний запит без переходу на сайт. Вони змінюють логіку SEO: фокус з окремих кліків зміщується на присутність у відповідях AI, авторитет джерела та структурований контент. Сайти без чітких сутностей, логіки та експертних сигналів у такі відповіді не потрапляють. Оптимізація під AI Overviews — це не заміна SEO, а його еволюція під LLM-пошук.

Що таке AI Overviews у Google?

AI Overviews — це генеративні блоки у видачі Google, які узагальнюють відповідь на запит користувача з кількох авторитетних джерел.

AI Overviews з’являються над або замість класичних результатів пошуку. Вони формуються великими мовними моделями (LLM), які аналізують контент сайтів, зіставляють факти й будують зведену відповідь. Користувач отримує готове пояснення без необхідності переходу на сторінки. Для SEO це означає, що джерело може бути прочитане та процитоване, але не обов’язково відвідане.

Як працюють AI Overviews?

Google AI формує відповідь, аналізуючи структуру, сутності та довіру до джерел, а не лише ключові слова.

Алгоритм відбирає сторінки з чітко описаними поняттями, логічною структурою та експертними сигналами. Контент розбивається на смислові блоки, з яких LLM «збирає» відповідь. Важливу роль відіграють: коректні визначення, узгоджені терміни, відсутність суперечностей і репутація домену. Тексти без структури або з «водою» майже не використовуються.

Як AI Overviews впливають на SEO?

AI Overviews зменшують залежність SEO від кліків і підсилюють роль видимості бренду та авторитету.

Класичне SEO орієнтувалося на позиції та CTR. З появою AI Overviews важливішим стає факт присутності у відповіді. Навіть без кліку сайт може формувати експертне сприйняття бренду. SEO перетворюється з каналу трафіку на канал довіри та впливу.

Оптимізація лише під кліки призводить до втрати видимості в AI-пошуку, навіть якщо сторінки формально «ранжуються».

Статистика за рік, бачимо, що видимість зростає, кількість кліків – зменшується.

Чому падає CTR після впровадження AI Overviews?

CTR знижується, бо AI Overviews закривають інформаційний інтент без переходу на сайт.

Користувач отримує відповідь одразу у видачі. Це типовий сценарій zero-click search. Водночас зростає кількість показів і контактів з брендом. Для бізнесу це означає зміну KPI: з кліків на якість згадувань і частоту появи в AI-відповідях.

CTR за останні півроку знизився, хоча середня позиція зросла!

AI Overviews vs Featured Snippets — у чому різниця?

Featured Snippets цитують один сайт, AI Overviews синтезують відповідь з кількох джерел.

Featured Snippets — це витяг з конкретної сторінки. AI Overviews — результат генерації на основі багатьох сторінок. Для потрапляння у snippets достатньо правильної структури одного абзацу, для AI Overviews потрібна системна topical authority та узгоджений контент по темі.

Featured Snippets

Який контент потрапляє в AI Overviews?

AI обирає контент з чіткими сутностями, логічною структурою та експертними сигналами.

Перевагу мають матеріали, де кожен блок відповідає на конкретне питання. Важлива структура «питання → коротка відповідь → пояснення». Контент має бути фактологічним, без емоційних оцінок і маркетингових кліше. Наявність E-E-A-T-сигналів підвищує ймовірність використання тексту в генеративній відповіді.

Які помилки заважають потрапити в AI Overviews?

Головні помилки — відсутність сутностей, переоптимізація та хаотична структура.

Контент, написаний «для людей, але без логіки», AI не розуміє. Надлишок ключових слів знижує довіру. Узагальнені тексти без конкретних визначень і причинно-наслідкових зв’язків не використовуються в генерації.

Якщо контент неструктурований → AI його ігнорує → сайт випадає з генеративної видачі.

Чи варто боятися zero-click search?

Zero-click — це не загроза, а новий формат присутності в пошуку.

Zero-click зменшує трафік, але підсилює впізнаваність і довіру. Користувач може не перейти на сайт одразу, але запам’ятати бренд як джерело відповіді. Для експертних ніш це часто ефективніше за випадкові кліки.

Як підготувати сайт до LLM-пошуку?

Підготовка до LLM-пошуку починається зі структури та роботи з інтентами.

Потрібно розбивати контент на чанки, кожен з яких відповідає на окреме питання. Варто створювати тематичні кластери, де сторінки логічно доповнюють одна одну. Важливо усунути суперечності між матеріалами та підтримувати єдину термінологію.

Читайте також статтю «SEO під ChatGPT та AI Overviews»

Як будувати topical authority під AI?

Topical authority формується через системне покриття теми, а не через окремі «сильні» статті.

Сайт має відповідати на більшість ключових і суміжних питань теми. Кожна стаття підсилює інші, створюючи для AI цілісну картину експертності. Чим повніша й логічніша ця картина, тим частіше контент використовується у відповідях.

Часті питання

Чи можна оптимізувати сторінку спеціально під AI Overviews?

Так, через чітку структуру, визначення сутностей і відповідність інтентам. Окремих «налаштувань» для AI Overviews не існує.

Чи замінюють AI Overviews класичне SEO?

Ні. Вони змінюють пріоритети, але базові принципи технічного SEO та якості контенту залишаються актуальними.

Чи варто переписувати старі статті?

Так, якщо вони не структуровані під чанки, не містять чітких відповідей і експертних пояснень.

Висновок

AI Overviews змінюють роль SEO з інструмента залучення кліків на інструмент експертної присутності. Видимість у генеративних відповідях залежить від структури, сутностей і довіри до джерела. Сайти, які адаптують контент під LLM-логіку, отримують довгострокову перевагу в новій моделі пошуку.

Владислава Рикова

Експертка з юридичного маркетингу. Керівниця маркетингової агенції MAVR.

Бізнес-ступінь “Майстер ділового адміністрування” (MBA).